Présentiel et digital : deux facettes d’une même médaille pour le ROI
Le digital apporte une réponse partielle à ce défi. Les plateformes e-learning génèrent une avalanche de données : taux de connexion, durée d’engagement, scores obtenus, etc. Mais ces métriques, aussi précieuses soient-elles, risquent d’être stériles si les bons KPI ne sont pas identifiés.
Mais sur quelles données s’appuyer ?
Plusieurs travaux « Learning Analytics and Knowledge » classent les données à exploiter pour la prédiction des apprenants en six groupes comme suit :
- Données sur le comportement d’apprentissage.
- Données des réseaux d’apprentissage.
- Données du niveau d’apprentissage.
- Données d’apprentissage émotionnel
Quels KPIs pouvons-nous imaginer avec ces données ?
Les « Learning Analytics and Knowledge » (LAK) visent à analyser les données de l’apprentissage afin d’améliorer les processus éducatifs et les résultats des apprenants. Si vous souhaitez classer les apprenants en six groupes en fonction des KPIs issus de LAK pour la prédiction, voici quelques KPIs potentiels que vous pourriez envisager :
- 1. Engagement de l’apprenant
- 2. Performance académique
- 3. Feedback et évaluations
- 4. Comportement de navigation
- 5. Tendance d’apprentissage
- 6. Aide et support
Conclusion
Le défi du ROI de la formation se situe à l’intersection de la digitalisation et de l’approche centrée sur l’humain. Bien que la technologie offre des outils efficaces pour collecter et analyser des données, il est crucial de ne pas négliger l’aspect humain de la formation. Le véritable enjeu est de combiner ces deux éléments pour optimiser les résultats tout en gardant l’individu au cœur du processus. Dans ce contexte, il est essentiel d’équilibrer les avantages de la digitalisation avec la nécessité de maintenir une approche personnalisée.
