Le design thinking à l’ère de l’intelligence artificielle
Publié le : lun 09 octobre 2023Views: 313

Publié dans : Cognition et Communication

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Les origines du design thinking 

À côté des solutions technologiques, il s’agit d’explorer l’expérience utilisateur. Aujourd’hui on évoque le Ux Design pour décrire le design de l’expérience utilisateur.  L’approche  est basée sur deux principes clés.

Le premier principe est celui d’un processus itératif, autrement dit on peut revenir aux étapes précédentes si l’étape en cours est peu concluante. Le design thinking se distingue en cela d’un processus projet linéaire.

Le second principe réside dans le fonctionnement coopératif  en équipes diversifiées, pluridisciplinaires, d’âges et d’expériences différentes à l’occasion de chaque étape.  Il est en outre à relever que le design thinking est un processus qui place l’humain au centre d’expérimentations de nouvelles solutions avec une logique de prototypage rapide et avec méthode.

Les 5 étapes repères de la méthode du design thinking 

Ce processus du design thinking  est animé par un “facilitateur ou designer qui reste neutre et ne cherche pas à influencer les participants.

  • Étape 1 – Utiliser de l’empathie
    L’utilisation de l’IA dans l’analyse des données permet de recueillir des informations plus précises sur les besoins et les préférences des utilisateurs lors de la première étape, celle de l’empathie. Grâce à des algorithmes avancés, il est devenu plus facile de comprendre le contexte, les émotions et les comportements des utilisateurs.
  • Étape 2 – Poser le diagnostic
    L’I A peut être integrée en aidant à identifier les points de friction et les problèmes des utilisateurs de manière plus efficace. Les algorithmes d’apprentissage automatique analysent les données recueillies et dégagent des tendances et des insights plus rapidement. Cependant l’IA a ses limites en termes de compréhension contextuelle et de prise en compte des nuances émotionnelles, ce qui nécessite toujours une contribution humaine pour une compréhension complète.

  • Étape 3 – Construire le concept
    Dans cette phase l’IA peut jouer un rôle crucial en facilitant la génération d’idées. Les outils d’IA sont utilisables pour stimuler la créativité des équipes en suggérant des concepts innovants basés sur l’analyse des données collectées précédemment.
  • Étape 4 – Prototyper
    L’étape de prototypage peut bénéficier de l’IA. Les logiciels de conception assistée par ordinateur peuvent créer des prototypes plus rapidement et de manière plus précise. De plus, les simulations basées sur l’IA sont utilisables pour évaluer le fonctionnement des prototypes et prévoir leur effet sur l’expérience utilisateur.  On passe à une accélération des itérations et un gain de temps pour démultiplier le nombre de prototypes possibles.
  • Étape 5 Tester
    Enfin, dans l’étape de test l’IA est utilisable pour recueillir et analyser les commentaires des utilisateurs de manière automatisée. Les chatbots et les systèmes d’analyse sémantique permettent de comprendre les réactions des utilisateurs de manière plus approfondie, mais encore une fois, l’IA ne peut pas toujours interpréter les émotions humaines avec la même précision qu’un être humain.

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