L’utilisation des learning analytics (ou analyse de données d’apprentissage) peine à se développer au-delà de quelques tableaux de bord dans Moodle. Les learning analytics restent avant tout un domaine de recherche, certes très actif. Coté pratique, les praticiens ne savent pas trop ce qu’il serait intéressant de mesurer, et pourquoi faire, les « informaticiens » peuvent de leur coté proposer de nombreuses visualisations des données récoltées, mais manquent de cadre pour les présenter de manière pertinente.
Du coté de la recherche, le récent article « The use and application of learning theory in learning analytics: a scoping review » revient sur la question d’identifier le contexte dans lequel cette analyse de données se place, avec comme élément principal les théories d’apprentissage dans lesquelles se positionnent les différents travaux en learning analytics. Le cadre de définition retenu dans l’article reste très ouvert, ce qui leur permet d’identifier des cadres très variés et parfois flous. Néanmoins, il est très clair que l’autorégulation des apprentissages (ou SRL Self regulated Learning) est devenu le cadre d’étude privilégié ces dernières années, représentant la moitié des citations en 2020. Cela se vérifiait effectivement encore dans une conférence comme EC-TEL en septembre de cette année.
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Repéré depuis https://tipes.wordpress.com/2022/11/17/associer-les-learning-analytics-et-les-theories-dapprentissage/
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